日本全国の
クレンジング済ミクロデータ

区域 (= 都道府県 / 市区町村) × 指標 × 年 の時系列。 都道府県 42,982 + 市区町村 483,571 行。 偏差値・順位・データ品質フラグを併記し、 取得日時も別途記録。 公開データが単発スナップショットしか残さない値を、 取得のたびに永続化して独自時系列に育てている。

全国 22 万町丁字の生活ミクロデータ。 町丁字マスター 220,192 + 指標値 1,221,775 + 演算指数 21,435 行。 価格水準・流動性・割安度・歩道率・将来開発ポテンシャル等を町丁字単位で保持。 都道府県や市区町村では決して見えない街区レベルの差 (= 同じ区の中での生活実態の違い) を扱う、 当サービスの中核データ。

国の制度に上乗せされる自治体独自の支援制度を収集・構造化。 制度名 / 対象 / 金額 / 出典 URL を保持し、 公的統計だけでは捉えられない「自治体ごとの実際の手厚さ」 を市区町村粒度で可視化。

大規模再開発 / 新線 / 工場立地 等の開発計画を、 種別 / 所在地 / ステータス / 出典付きで構造化。 計画 / 進行中 / 遅延 / 延期 / 中止 / 完了 の状態と変更履歴を保持し、 地域の将来文脈を出典付きで参照できる。

気象庁の詳細データを取得時点のまま丸ごと永続化 (= 生データ archive)。 震源 / マグニチュード / 深さ / 最大震度 / 影響県を整備済データに整形。 5 分間隔で取得し続けることで、 公的 API には残らない長期の地震時系列を独自に蓄積している。

気象庁の詳細データから観測点ごとの記録を取り出して整理。 県別・市区町村別の最大震度集計に使い、 移住適性スコアや致命リスク評価の「安全性」 部分の入力となります。 観測点単位まで残すことで、 同じ地震でも地点で異なる揺れの実態を扱えます。

47 都道府県 × 過去 7 年 (2018-2024) × 4 四半期の取引データを取得時点のまま保存 (= 生データ)。 中古マンション ¥/㎡ + 戸建て ¥/坪 中央値・全国順位・前年比・平均成長率を整備済データに集約し、 市区町村コードを再集計して市区町村別 ¥/㎡ 中央値も提供。 「港区 vs 足立区」 等、 都道府県粒度では見えない実需差を扱う。

全国の鉄道駅 10,240 + 港湾 994 + 空港 108 を座標付きで整備。 通勤時間演算 (= 鉄道網に沿った最短経路) や交通アクセスの評価に使う基盤データ。 主要点に間引かず全件を保持し、 寄りの地図でも街区ごとのアクセス差を扱える。

浸水想定区域の区域データを生データで保持し、 町丁字との重なりを事前計算してエリア選定ツールの致命リスク評価に使います。 浸水のほか土砂・津波・高潮・液状化のハザードマップも地図レイヤーとして重ね合わせ表示 (= 整備状況は各レイヤー凡例に明示)。 公式ハザードマップと併せて確認する前提のデータです。

都道府県 + 主要市区町村の地域解説。 自社の決定論ファクト層 (= 指標値 / 取引価格 / 開発計画 / 距離) を入力に、 数字に紐付く観察を出典付きで言語化したテキスト資産。 公的統計の数表を、 意思決定に使える文脈へ変換した加工レベルの高い層。

JR / 河川 / 観光地 / 動物園 / 桜山 等のライブ配信を 47 都道府県全網羅でキュレーション。 視聴回数 + 同時視聴者 + 配信開始日時を統計層に蓄積。

過去 30 分 〜 未来 15 時間の降水分布。 地図タイル画像を配信し、 5 分毎に最新へ更新。